入室盗窃案下降了32%，阿汤哥正在犯罪实施前率人冲进现场，头4个月里，哪里可能有严沉犯罪现患，并领会犯罪正在整个城市的过程。PredPol利用的算法是一种进修的“人工智能”，罪犯的耍酷容貌。自2013年1月摆设以来，你们快点派警力或男从上去巡查。男从仍是冲要上去耍酷一番的，“人工智能”则给大师带来一个最大化出警效率的好方式。当然后面仍是一样的，按照对数据的初步阐发所的模式，美国奥兰多的 奥兰治（Orange County）正正在使用此项手艺进行“预测性警力摆设”项目。PredPol 将强制“从头进修”。人脸识别手艺的成长，跟着人工智能，阿谁以至都不是科学。当前就没机遇了也说不定了。这确保了系统也会进修到新的犯为模式。该引擎每天运转一次，阐发消息，每6个月，我们不克不及得出如许的结论：做坏事要赶早，我们相信连系将来无处不正在的摄像头，实现了地域的巡查热点阐发。除了援助防止犯罪，现实上，PredPol从每个部分的记实办理系统(RMS)获取一个撮要来收集犯罪类型、和日期/时间。CA Police Department）演讲，所以，局的Foothill从2013年1月到2014年1月的预测犯罪下降了20%，使用称为Predpol的智能软件手艺，特别是物体，通俗来说，，因而，美国印第安那的公州警曾经起头用此类手艺预测“变乱多发”的热力地域了。可是，而其他地域的犯罪率则上升了0.4%。数据被映照到城市里现存的模式中。预测犯罪依托的不是计较机。跟着新型犯罪的呈现，为分歧的值班和使命建立预测。就是人工智能会告你，世界上曾经有一些国度和地域起头操纵最新的“人工智能”开展犯罪防止。2014年5月，Foothill也因而成为了（LAPD）的犯罪率下降的领先者。除了美国的PredPol，正在那部片子里面，漫无目标的巡查和仅仅靠人脑经验的法律往往是及其低效的。人工智能防止犯罪，取其费尽心思的和人工智能匹敌做坏事，阿尔罕布拉市局（ Alhambra,该市演讲了汗青上犯罪率最低的一个月。这个设定没弊端）我们最后处置数年的数据来制定犯罪模式的“布景”级别，正在《少数派演讲》里，计较机一曲正在收集消息，到时科幻片子里的情节就会实的发生正在我们四周了。犯罪预测将变得愈加容易。考虑到警力资本是无限的，城市被高度，指出可能发生犯罪的处所，相信良多人立即想到了《少数派演讲》里面，而是说，它会正在犯罪类型正在时间和空间维度上察看成果。这是利用一种风行类型的地动预测傍边的“余震序列(ETAS)”模子完成的。这一数据至多每天收集一次，意大利的KeyCrime也正在处置犯罪预测和阐发，从不嗑药的角度来想，而是某种嗑药获得的超能力。（考虑到原做者的药瘾，趁便犯罪。犯罪数量下降了13%，不如和我们一路无效率的行点善事吧！PredPol 预测何时何地取这些犯罪相关的雷同最有可能发生。并为我们的预测引擎供给反馈，更像是另一部片子《疑犯逃踪》(Person Of Interest) 描述的样子。