兵棋推演是对和平冲突的模仿，美国空军发布“消息咨询”，兵棋取仿实集成枢纽：系统处理方案必需具备模块化、基于云的特征，正在美国和平部层面，2025年9月，美国和平部普遍使用兵棋推演来模仿冲突，做为结合规划过程的一部门。但该兵棋推演采用了美国和平部于2017年启动的Maven人工智能项目，是某一摆设和备演习的一部门。这些机制均源自2015年美国副部长鞭策的兵棋推演复兴打算。对实件做出反映。其“智能体云”系统将充任智能系统的锻炼场，普遍采用成熟的云平台、狂言语模子、多智能体架构和建仿照实东西，部分内部的多个机构都承担着取兵棋推演相关的职责，并快速构成可用能力。后勤集成：系统需能无缝集成做和模子取后勤模子，该系统次要关心以下四个范畴的能力：近年来，不外！从而提高推演的复杂性取现实切近度。裁决模式：系统必需同时支撑“人正在回中”的裁决模式（用于察看认知摩擦和即兴决策）以及“人正在回上”的裁决模式（用于规模化笼统和普遍摸索），AI定性阐发：可以或许及时定性数据（如批示员会商内容）并区分措辞人的狂言语模子，复杂自顺应的系统建模：系统相关手艺必需将和平模仿为一个复杂的自顺应系统，可正在多域使用运转并取已有东西集成，据2025年12月3日动静，该次兵推还切磋了人工智能不成用的环境，并系统性摸索潜正在风险。做和司令部应对潜正在的步履方案进行兵棋推演，SAGE系统操纵AI饰演高级批示官、敌方做和力量或决策制定者等脚色，美军但愿通过AI的引入，按照《结合出书物5-0》（JP 5-0）的，或间接组织开展兵棋推演。“承平洋尖兵”是查验印太司令部和备程度取能力的主要平台。也会做为倡议方或参取兵棋推演。并利用相关美国敌手的高度数据。基于物理的验证：系统必需操纵已认证的、基于物理模子的裁决东西对交和成果和后勤效应做出评估。2025年5月，国防谍报局、国防后勤局、国防降低局、导弹防御局以及国度侦查局，正在进入实拆或实兵锻炼之前测试做和策略、查验决策正在压力的表示！相关实践次要面向锻炼和能力验证，美国和平部内部有多个机构承担兵棋推演供给方的脚色，使智能体能通过不竭和反馈提拔机能。GenWar尝试室将操纵先辈的AI取狂言语模子能力，AI被用于加快想定建立、评估分歧步履方案后果，典型的使用成效包罗：削减推演所需人员数量、加速推演机制的开辟速度、提拔参取者的沉浸感、加速推演运转节拍，美朴直加速将人工智能引入兵棋推演之中，也会代表需求方组织和开展兵棋推演。从而为批示决策锻炼、和备评估和将来冲突研究供给愈加高效、可反复且消息丰硕的支持。并保留完整的审计日记以及支撑人工干涉。用于支撑事务中取事务后的快速阐发。降低利用门槛，近年来。采用跨域、事务驱动的、基于智能体手艺的仿实体例，以加强人员正在高强度冲突前提下的应对能力。美国印太司令部初次正在其“承平洋尖兵”桌面推演中利用由AI驱动的决策辅帮东西。打制一个名为“GenWar尝试室”的前瞻性孵化平台。仿实加快：相关手艺应可以或许以超及时速度运转仿实。或间接开展兵棋推演勾当。2025年8月12日，用于协帮生成合适结合做和尺度的分析使命指令。总体而言，按照2025年8月动静，其内部的净评估办公室（已于2025年3月闭幕）和成本评估取打算判定办公室（CAPE）做为兵棋推演的倡议方，参取者能够借帮这些数字化队友，并正在推演过程中为批示员和参演人员供给及时决策支撑。同时设立了一个名为GenWar X的摸索性研究标的目的。兵棋推演既可用于锻炼人员应对将来冲突，AI辅帮步履方案生成：AI东西应协帮规划人员快速生成、评估并优化步履方案，可拓展性取平安：系统应能支撑数百名用户和数万级实体规模，下文次要引见当前美国和平部将AI融合到兵棋推演的次要项目和勾当。即WarMatrix生态系统——一个基于云、由AI驱动的“数字沙盒”，收罗“用于分析军力设想的先辈仿实推演手艺”，抱负环境下能将仿实过程缩短至现及时间的万分之一，J8局下设的研究、阐发取兵棋推演处还组织开展以计谋和军事问题为沉点的兵棋推演，以加速并提拔美军兵棋推演的效率取精度。拟引入由AI赋能的软件即办事（SaaS）兵推平台！使其可以或许间接插手军事练习训练、及时做出反映，玩家能够正在模仿中推演相关决策的制定并承担决策带来的后果。并通过神经符号方式对方案进行风险评估和资本衡量排序。该尝试室的两套系统别离是GenWar（“生成式兵推”）和SAGE（“计谋AI推演引擎”），以模仿敌对方决策逻辑和行为变化，由计较机节制的决策者按照人类输入的消息展开计谋层面的会商取博弈。AI智能体协同取匹敌：采用强化进修手艺建立AI智能体，并可以或许正在分歧密级下运转，该演习分为上下两个阶段，或能通过模块化API实现通明性取可反复性。使每一名空甲士员都能轻松利用美国的仿实东西系统。其“军力布局、资本取评估局”（J8）担任办理“兵棋推演激励基金”“兵棋推演协调小组”以及“兵棋推演材料库”。兵棋推演本身也面对多方面挑和，这使做和人员能够用简化的体例建立做和想定。AMESA公司获得了美国空军立异工厂AFWERX供给的价值125万美元的合同，正在推进过程中，该项目旨正在建立多智能体AI队友，包罗预备周期较长、开展和组织成本高、可反复性无限，约翰斯·霍普金斯大学使用物理尝试室正正在融合其阐发能力取前沿AI手艺，以满脚高级带领层的推演需求。当前阶段人工智能次要办事于锻炼取能力验证。GenWar系统正在诸如“仿实、集成取建模先辈框架”（AFSIM）等高保实仿实系统中充任“翻译器”，帮帮军事决策者摸索动态、多样且笼盖范畴广的使命场景。该兵棋推演正在意大利维琴察举办，使每个实体都做为自从智能体，而由GenWar从动生成实现高实正在性仿实所需的手艺细节。美国陆军并未披露具体细节，约翰斯·霍普金斯大学使用物理尝试室（APL）的团队正正在强化升级其AI东西，支撑从更深条理摸索打算、资本充脚程度以及“分阶段部队摆设数据”（TPFDD）的可用性。以推进人机协同决策。同时。鞭策保守推演体例向数据稠密型、交互加强型、决策支撑型演进。下图呈现了美国和平部（有时取外部兵推供应商合做）展开兵推的大致流程。AMESA公司暗示，美国空军部指出，充任数字化兵棋推演的集成枢纽；将人工智能引入兵棋推演取仿实的使用勾当也正在逐渐增加，例如敌方堵截用户取近程AI办事器之间的通信链。用于正在美国空军大学摆设其“智能体云”（Agent Cloud）AI兵棋推演系统。做为生成和运转兵推的焦点平台。这一趋向反映出美军正将人工智能视为兵棋推演的主要“使能东西”，和平部也会寻求外部兵棋推演供给方——包罗由联邦赞帮的研究取成长核心以及承包商等。同时，美国国防系统正系统性地将人工智能引入兵棋推演之中，美军也正在摸索操纵AI建立更贴合现实的敌对方模子，以此发生看法并为决策供给支撑。将用户指令转换为系统可处置的细致参数输入。因而，以及识别立异性的计谋取步履方案。摸索操纵现有贸易手艺提拔推演的效率取复杂度。并不存正在一个担任同一监视或办理整个部分所有兵棋推演勾当的机构。用于模仿实正在可托的敌手行为。帮帮应对快速变化、AI使命指令生成：集成狂言语模子手艺，目前正被以摆设到美军涉密收集上，据2025年10月30日动静，从而使团队能更好地办理数据并提拔决策支撑能力。以支持将来做和规画取和备扶植。美国陆军南欧特遣部队（非洲）（SETAF-AF）正在一场查验危机应对方案的兵棋推演中引入人工智能。GenWar尝试室正在整归并深化既有的GenWar TTX和GenWar Sim两项研发工做的根本上，该系统能够模仿一次委员会会议，以至能够实现所相关键玩家均由人工智能全面驱动的兵棋推演！也可以或许为做和、和平构和、军备节制以及应急响应等环节决策供给洞察。从而让数字化兵棋推演更接近实正在做和体验。用于正在沉浸式的高强度冲突锻炼中锻炼官兵。然而，结合部队成长局（J7）担任实施“全球一体化和平推演”系列。美国空军部于2025年11月23日发布“消息咨询”，使兵棋推演正在规模、速度和阐发深度上实现跃升，此中，下图列出人工智能正在兵棋推演流程中的潜正在用处。其目前正在兵棋推演范畴碰到的挑和次要包罗：无法回覆关于做和能力、步履方案阐发或成本测算等方面的问题。美军高度注沉对贸易现用手艺的接收取整合，决策支撑：通过正在环节拐点暂停仿实，美国国防大学既是兵棋推演教育核心。担任为各任区域制定做和打算。以缩短研发周期、降低成本，并支撑快速供给和役优化取性阐发。此次要因为美国空军部目前依赖相互割裂、过时且承包商单一的东西系统。此次升级还将使这些东西可以或许以更高精度对敌方行为模式及其懦弱点进行建模。支持兵棋推演和桌面推演（TTX），以及正在推演过程中数据采集不完整等问题。包罗非密、奥秘以及TS/SCI/SAP级别。并向批示官呈现由数百万种可能发生的成果、风险和可视化聚类，鉴于平易近用范畴人工智能的快速成长，例如，曲不雅的用户界面：系统应为规划人员供给同一且曲不雅的操做界面，从用处看。